智能決策平臺

模型生命周期管理平臺提供了一個集模型開發、模型驗證、策略分析等業務功能于一體的環境,使得相關的模型和策略的開發、維護、優化以及升級等工作更加標準化和一定程度的自動化。

專家決策支持平臺將各項零售授信業務(個人貸款各品種、信用卡)納入其中,系統內部依據其功能架構細分為貸前支持模塊、貸中審批模塊、貸后監測模塊等各個子模塊,從而實現對營銷,貸前調查,貸中審批,貸后風險管理和預警及催收管理的全面支持,同時零售貸款內部評級、資產證券化以及壓力測試等也可以通過系統實現統一的決策解決方案。

數據平臺

數據倉庫建設的總體目標是建立一個企業級的統一數據整合平臺,采用先進的數據架構,建立科學的金融數據模型,制訂數據標準,對數據質量進行有效管控,并高效率地向目前已有的應用系統提供數據,如管理系統、MIS系統、風控系統、報表平臺、考核系統等;在數據倉庫平臺基礎之上開發新的主題應用,提供靈活查詢和數據挖掘功能。

SAS實驗室是用于數據分析與決策支持的大型數據分析、挖掘平臺。實驗室主要完成以數據為中心的四大任務:數據訪問、數據管理、數據呈現、數據分析。統計分析功能是它的重要組成部分和核心功能,本系統主要使用其統計分析功能。

風險運營和應用類

信用申請審批系統是一套申請審批過程自動化、流程化管理的信審系統,以申請件影像和數據為基礎,實現申請件預審、征信、照會、授信、質檢等審批全流程處理;實現申請件的掃描、調閱、存檔等功能;整合人行征信、行內客戶信息及外部征信數據,實現審批規則引擎功能;實現申請件管理、審批作業、欺詐甄別等工作的自動處理,達到節省人力,提高工作效率,提高審批處理質量的目的。

系統將所有的業務功能劃分為應用門戶、作業平臺、報表查詢平臺、系統管理平臺、決策平臺。其中作業平臺基于工作流引擎技術,提供全周期的任務處理管理。決策平臺提供專家決策功能。報表查詢平臺基于BI引擎技術。公司自主研發的SKYON-WF平臺作為整個系統的基礎技術框架,還將上述幾個主要的技術組件無縫的集成在一起,為復雜的業務邏輯提供了技術支撐

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